Big Data
Aurélie Goncalves
Responsable du secteur banque, Business & Decision
Le secteur bancaire est fortement impacté par les règlementations, notamment le règlement général sur la protection des données. Une mutation profonde est en cours : valorisation des données, digitalisation des services, investissement sur la confiance des clients. Dix ans après la crise financière de 2008, les banques traditionnelles font face à l’arrivée des banques digitales, néo-banques ou banques en ligne, qui révolutionnent le monde bancaire. Conséquence : de moins en moins d’agences, de plus en plus de concurrence, une meilleure connaissance des clients et de leurs besoins et de plus en plus de services digitalisés.
Dans ce contexte, les données des clients des banques deviennent un enjeu majeur. Comment passer de l’information à l’exploitation ? Comment innover dans un écosystème fortement réglementé ? Comment valoriser et protéger le patrimoine data ? Le point d’équilibre est délicat à trouver.
Selon une étude de la Fédération bancaire française, 43 % des Français accepteraient que les banques utilisent leurs données personnelles pour leur proposer des offres bancaires ciblées. Les stratégies IA et Big Data offrent de nouvelles réponses aux problématiques de la vision 360° du client. L’analyse multicanale de la voix du client identifie par exemple les sujets d’intérêt dits « sensibles » ou ceux présentant un potentiel risque d’attrition. Elle permet ainsi de capter les signaux faibles susceptibles de nourrir la stratégie marketing.
Une meilleure exploitation de la data favorise l’optimisation du business. La valorisation des données passe avant tout par leur accessibilité, leur traçabilité mais aussi leur enrichissement par des données externes. Cette valorisation des données permet de proposer des services personnalisés, de limiter les risques et de suivre les tendances du marché.
Pour ce faire, la banque doit être responsable et rassurer ses clients sur l’utilisation de leurs données. C’est ainsi qu’elle deviendra un acteur de la data éthique.